我的简历
C++ 软件开发工程师 · 2027 届应届毕业生
洪智鹏
211 双一流
求职意向：C++ 软件开发工程师
2027 年应届毕业生
2027 届应届毕业生，电子信息硕士，主攻 C++/Qt 上位机开发方向。 具备完整的上位机维护与工具开发经验，能独立定位并解决通信、数据库、并发等复杂问题。 热爱用代码和设计记录创造的过程，期待加入优秀的研发团队。
教育背景
河海大学
电子信息 · 硕士
211 双一流
荣誉奖项：研究生二等奖学金
辽宁师范大学
计算机科学与技术 · 本科
荣誉奖项：学业先进个人
专业技能
编程语言
- 熟悉 C++，掌握封装、继承、多态等面向对象特性，熟悉 STL 常用容器与算法；熟悉 C++11 智能指针、Lambda 表达式、并发编程；了解 Python、Shell 脚本。
开发框架
- 熟悉 Qt 框架（Widgets、信号槽、多线程），有实际上位机项目开发与维护经验。
网络与通信
- 熟悉 TCP/IP、UDP、Socket 编程；了解 Modbus RTU/TCP 协议，有工业设备通信调试经验。
数据库
- 熟悉 MySQL 基本操作，了解连接管理、事务处理，处理过长时间运行下的连接断连问题。
多线程与并发
- 熟悉多线程编程与线程同步机制，有使用消息队列解决并发通信冲突的实际经验。
操作系统与工具
- 熟悉 Linux 环境下的开发与调试；掌握 Vim 基本操作，能使用 GDB 进行断点调试与问题定位；熟悉 CMake 基本配置；熟练使用 Git 进行代码管理与团队协作。
数据结构与算法
- 熟悉数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树等常用数据结构；掌握二分查找、双指针、快速排序等常见算法。
实习经历
苏州市镀量恒科技有限公司
软件开发实习生
2026 年 3 月 - 2026 年 8 月
项目一：工业控制设备上位机维护迭代及问题修复
技术栈：C++、Qt、MySQL、Socket、Wireshark、多线程
项目背景公司已商用的 Qt 工业控制上位机存在多个隐性缺陷，包括设备并发通信异常、数据库间歇性断连、心跳偶发无响应、界面卡顿等问题，严重影响客户使用体验。需快速定位并修复。
主要工作与成果
- 利用 Wireshark 抓包与串口日志逐帧分析，定位程控电源不支持多线程并发指令的问题，通过消息队列实现指令串行收发，配合超时重发与确认机制，解决高频通信丢包、随机命令无响应等故障，通信成功率提升至 99.5%。
- 针对 MySQL 的 8 小时空闲断连机制，新增数据库定时心跳保活策略，在连接超时前主动发送轻量级查询维持连接，并加入断线自动重连逻辑，解决用户每日需重启软件的问题，工单投诉量降为 0。
- 针对硬件无原生心跳协议问题，通过轮询设备寄存器实现在线状态识别，引入状态缓存与增量更新策略，优化上下位机状态同步，同步延迟从约 5 秒缩短至 500ms 以内。
- 实现日志按日切割与自动归档、表单输入校验、内存状态提醒等容错机制；接入公司统一 License 授权模块，实现软件启动授权校验与运行期状态检测，处理授权过期、无效等异常场景，提升软件安全性与合规性。
项目二：工业控制设备多功能调试工具开发
技术栈：C++、Qt、串口通信、CRC 校验、多线程、自动化测试
项目背景公司研发部门缺乏统一的设备调试工具：非软件部门无编译环境、专业软件操作门槛高；设备升级与初始化配置需在多个软件间频繁切换；发货前测试依赖人工连点器，效率低下。为此需开发一款多功能硬件调试工具，提升研发与测试效率。
主要工作与成果
- 设计并实现基础设备快捷下发模块，支持设备类型动态增删、单命令下发；响应结果支持表格、曲线图、字节码、自然语言解析四种展示方式，满足多角色查看需求。
- 开发通用流程编排引擎，支持自定义命令顺序、间隔时间、重复次数与异常记录规则，替代人工连点测试；发货前长跑测试时间缩短约 70%，测试覆盖率显著提升。
- 实现单命令 CRC 校验位自动生成，支持嵌入式工程师修改协议后直接发送完整命令验证，省去手动计算步骤，协议调试效率提升明显。
- 集成串口调试核心功能，支持 USB 连接下位机查看硬件日志，配合日志过滤与关键字高亮，硬件工程师无需切换多个软件即可完成问题排查。
- 开发可视化固件升级模块，支持对各硬件模块单独升级，实时显示升级进度与校验结果，升级成功率 100%，平均升级时间减少约 40%。
- 实现反射率/透射率自动计算模块，联动多台设备组合测试流程，输出反射率、折射率、吸光度、硅片 Refer、空气 Refer 等参数报表，辅助光学部门快速判断样品质量。
项目三：工业 AOI 电池板缺陷检测优化
技术栈：YOLO、OBB 旋转框标注、数据标注规范、模型训练
项目背景公司承接的 AOI 视觉检测项目临近交付，现有检测算法 mAP@50 仅为 0.2，远不能满足交付要求，需在两周内快速提升模型识别准确率。
主要工作与成果
- 分析现有算法效果差的原因，制定数据标注标准，优化多类缺陷标注文档；针对细长缺陷引入 OBB 旋转框标注方案，提升标注质量与模型拟合能力。
- 培训软件团队掌握 YOLO 检测基础概念，明确软件端需优化的关键参数，减少因配置不当导致的精度损失。
- 组织并培训实习生进行数据标注，建立标注结果抽检机制，确保数据集质量达标。
- 采用“单一模型检测单一缺陷”策略重新训练 YOLO 模型，将 mAP@50 从 0.2 提升至 88.9%，视觉效果达到交付要求，项目成功交付。
自我评价
- 具备扎实的 C++/Qt 工程能力，有完整的上位机维护与工具开发经验，能独立定位并解决通信、数据库、并发等复杂问题。
- 熟悉工业设备通信与调试流程，对软件稳定性、容错性有深入理解。
- 学习能力强，能快速掌握新技术并应用到实际项目中。
- 责任心强，善于跨部门协作，有培训实习生和向非技术人员解释技术问题的经验。